Quer fazer um Projeto de IA na sua empresa ? Que tal começar com Segurança ?  Parte 2

Continuando o nosso artigo sobre projetos de Inteligência Artificial , vamos tratar de dados, testes e capacitação. 

Dados – O segredo do Sucesso

Quando você faz um projeto desses, vai ter que treinar uma ferramenta para que ela saiba identificar a situação que você quer detectar (ex. comportamentos fora do padrão de um usuário comum pela expressão facial). Tem que ter bastante dado, alguns milhares de amostras. Dá trabalho para gerar os dados mas é um trabalho altamente recompensado. Às vezes temos que ser criativos e conseguir voluntários para gerar os dados. 

Inclua exemplos positivos e negativos da situação (ex. situação em que a pessoa está alegre ou não está alegre) em vários cenários, por exemplo , situações em que a imagem está parcialmente bloqueada (oclusão, uso de óculos, barba, boné, maquiagem).

Dados são o segredo do sucesso, a criação de uma base representativa da população que você está analisando pode fazer toda a diferença. 

É importante ter uma base apenas para treinar a ferramenta e outra para testar o resultado. Isso para evitar que o seu resultado fique viciado (a ferramenta só aprende a identificar situações que estão na base de treinamento).

Meça o resultado SEMPRE e teste variações e modelos novos

Gosto de ler antes de começar sobre quais os modelos são mais adequados a cada situação (sempre tem alguém que já passou por um problema semelhante)

Na minha empresa gostamos de fazer testes rápidos com modelos simples com bases pequenas (algumas centenas da dados) para avaliar rapidamente o potencial de uso da ferramenta.  Eu chamo estes testes de “quick and dirty”

Isso permite que a gente descarte modelos rapidamente e não gaste muito tempo com modelos que não funcionam. Tem ferramentas que já contém vários modelos e você pode fazer testes de várias de uma vez.  

Treinamento e Experiência

Vale a pena fazer um treinamento (há vários cursos online em sites de educação na internet e tutoriais) enquanto testa as ferramentas e modelos. Nossa experiência é que o profissional  cresce mais rápido e consegue chegar no resultado com maior compreensão das ferramentas. Investir em uma pós-graduação para um colaborador pode ser uma boa ideia e até permitir desenvolver projetos conjuntos com a academia (a academia é um bom lugar para se conseguir dados para treinar os modelos de IA, pois é um ambiente aberto a testar coisas novas).

É importante associar treinamentos com mão na massa, para solidificar os conceitos e colocá-los em prática. Literatura também ajuda, há artigos e livros sobre o tema fáceis de encontrar na internet.

Sou a favor de testar, ver o que acontece e capacitar o time, mas em algum momento a sua empresa pode precisar de uma ajuda mais especializada, vale a pena contratar um profissional com mais experiência para capacitar seu time. 

Temos vários projetos de IA e nosso time ver crescendo em capacidade e sucesso!

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